日前，由電池中國(guó)網(wǎng)主辦的第15期“Li+學(xué)社”大講堂在廣州舉辦。孚能科技(贛州)股份有限公司研究院副院長(zhǎng)劉麗榮，做了關(guān)于“系統(tǒng)級(jí)別的熱失控報(bào)警和安全預(yù)警技術(shù)”的分享。

圖為孚能科技研究院副院長(zhǎng)劉麗榮作交流分享

　　劉麗榮談道，關(guān)于電池安全系統(tǒng)的預(yù)警和報(bào)警是兩個(gè)不同的概念，預(yù)警指的是防患于未然，在熱失控發(fā)生之前發(fā)出預(yù)警信號(hào);報(bào)警指的是熱失控要發(fā)生或者已經(jīng)發(fā)生了，發(fā)出報(bào)警信號(hào);國(guó)標(biāo)38031規(guī)定：電池包或系統(tǒng)在由于單個(gè)電池?zé)崾Э匾馃釘U(kuò)散、進(jìn)而導(dǎo)致乘員艙發(fā)生危險(xiǎn)之前5min，應(yīng)提供一個(gè)報(bào)警信號(hào)。

　　劉麗榮表示，報(bào)警信號(hào)以前主要可通過(guò)BMS檢測(cè)到的異常電壓、溫度、電流等特征信號(hào)進(jìn)行組合判斷分析。隨著零部件的發(fā)展，集氣體、煙霧、氣壓信號(hào)于一體的探測(cè)器應(yīng)用越來(lái)越多，報(bào)警信號(hào)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性的得到一定程度的提高。具體的安全報(bào)警策略整車(chē)廠可能研究的更多一點(diǎn)。

　　預(yù)警技術(shù)主要是通過(guò)電池安全失效機(jī)理與大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)相融合，建立各種失效模式的安全預(yù)警模型，常用的有電池內(nèi)短、析鋰、容量異常等。電池的這些異常變化表現(xiàn)為電池運(yùn)行數(shù)據(jù)中電壓、溫度、電流等數(shù)據(jù)的異常或軌跡異常，通過(guò)對(duì)電池運(yùn)行過(guò)程中BMS記錄的電壓、電流、溫度等數(shù)據(jù)的多維分析，可以識(shí)別出電池的故障信息，判斷電池安全風(fēng)險(xiǎn)，達(dá)到預(yù)警目的。

　　隨著現(xiàn)在行業(yè)對(duì)熱失控要求的不斷提升，熱失控目標(biāo)從原來(lái)的5min提升到30min、60min，甚至是大于24h無(wú)明火/無(wú)蔓延，這就對(duì)動(dòng)力電池系統(tǒng)的熱失控防護(hù)抑制技術(shù)提出了更高的要求。

　　劉麗榮指出，現(xiàn)在的PACK和模組設(shè)計(jì)都是同一原理，主要側(cè)重于PACK和模組級(jí)別的主被動(dòng)安全設(shè)計(jì);進(jìn)一步從系統(tǒng)角度來(lái)講，智能管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)云監(jiān)控平臺(tái)也同樣重要。目前主要通過(guò)智能BMS數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集和分析計(jì)算能力與大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)相結(jié)合，運(yùn)用各種電池安全算法模型實(shí)現(xiàn)電池潛在安全風(fēng)險(xiǎn)的分析預(yù)測(cè)。

　　通過(guò)模組和PACK層級(jí)的主被動(dòng)安全設(shè)計(jì)及系統(tǒng)層級(jí)的大數(shù)據(jù)云平臺(tái)預(yù)警技術(shù)相互協(xié)同，降低電池?zé)崾Э匕l(fā)生概率或一只電池發(fā)生后不影響其它電池，最終實(shí)現(xiàn)熱蔓延阻斷。